Crie um repositório com README, abra um pull request e resolva um conflito em uma branch de exercício. Peça à IA que explique o diff e confira a explicação no histórico do Git.
Escolha uma decisão de Controle de Versão no seu projeto. Construa uma segunda solução, compare os resultados com um caso de teste e explique os limites de cada abordagem. Use as referências para verificar sua conclusão.
Inspecione uma requisição real e explique URL, método, resposta, status e por que uma falha ocorreu. Peça à IA hipóteses para a falha e confira cada uma no painel Network.
Aprenda programação e uso de IA em paralelo. Escolha uma ferramenta a que já tenha acesso; os exercícios também funcionam em um chat, compartilhando trechos pequenos. Documentação gratuita não significa serviço gratuito: consulte os limites da sua conta. Você não precisa assinar nem dominar três ferramentas.
Escolha uma ferramenta
Obrigatório · Desenvolvimento com IA
Experimente uma opção neste momento. Para concluir esta etapa, basta abrir um exercício em uma ferramenta e localizar como conversar, fornecer contexto e revisar uma mudança.
Cursor: abra um projeto no editor, converse sobre um arquivo e forneça trechos ou arquivos como contexto. Peça uma alteração pequena, examine o diff e execute o exemplo.
Claude: use o chat com trechos fornecidos por você, ou Claude Code para trabalhar no projeto por terminal ou integrações de editor, se já tiver acesso. Siga o quickstart e peça uma explicação do repositório antes da primeira mudança.
Codex: consulte o quickstart e escolha a superfície disponível para sua conta, como aplicativo, editor ou terminal. Peça que explique o projeto e como executar o exercício; depois experimente uma mudança pequena.
Se ainda não tiver acesso a uma IA, siga os exercícios de programação e retome estas práticas quando uma opção estiver disponível.
Faça uma tentativa, peça uma explicação ou pista e confira o resultado executando o exemplo. Solicite perguntas e exercícios de revisão. Quando a IA gerar código, leia, altere e teste esse código. Conclua esta etapa após responder uma pergunta sobre o exemplo e resolver uma pequena variação.
Estou aprendendo [conceito] na trilha [nome].
Meu objetivo é [resultado pequeno e observável].
Já tentei [tentativa] e observei [resultado ou erro].
Use este trecho como contexto: [código ou exemplo sem dados privados].
Explique a ideia com um exemplo curto e faça uma pergunta para conferir minha compreensão.
Depois proponha uma variação do exercício. Aguarde minha tentativa antes de dar feedback.
Escolha uma decisão de Seu assistente de estudos no seu projeto. Construa uma segunda solução, compare os resultados com um caso de teste e explique os limites de cada abordagem. Use as referências para verificar sua conclusão.
Escolha uma opção conforme seus objetivos e as vagas locais. Faça todo o primeiro projeto na mesma stack; não estude todas em paralelo.
Uma linguagem de backend
Opções: TypeScript com Node.js, Python com FastAPI, Java com Spring ou C# com ASP.NET Core. Pratique funções, coleções, erros, módulos, testes e depuração.
Escolha uma decisão de Uma linguagem de backend no seu projeto. Construa uma segunda solução, compare os resultados com um caso de teste e explique os limites de cada abordagem. Use as referências para verificar sua conclusão.
Depois dos primeiros fundamentos, pratique transformar uma dúvida em uma tarefa verificável. Use uma ferramenta por vez.
Prompts para aprender e construir
Desenvolvimento com IA
Expresse objetivo, contexto, limites e como conferir o resultado. Mostre sua tentativa e exemplos de entrada/saída. Peça uma resposta no nível de quem está aprendendo e faça perguntas quando algo não estiver claro. Ajuste o prompt a partir do resultado, sem decorar fórmulas.
Prompt para estudar Prompts para aprender e construir
Estou aprendendo [conceito] na trilha [nome].
Meu objetivo é [resultado pequeno e observável].
Já tentei [tentativa] e observei [resultado ou erro].
Use este trecho como contexto: [código ou exemplo sem dados privados].
Explique a ideia com um exemplo curto e faça uma pergunta para conferir minha compreensão.
Depois proponha uma variação do exercício. Aguarde minha tentativa antes de dar feedback.
Escolha uma decisão de Prompts para aprender e construir no seu projeto. Construa uma segunda solução, compare os resultados com um caso de teste e explique os limites de cada abordagem. Use as referências para verificar sua conclusão.
Forneça os arquivos relevantes, o erro completo sanitizado, a versão usada e o comportamento esperado. Diferencie conversar sobre código de permitir edição e execução. Use dados de laboratório; não compartilhe senhas, tokens ou dados pessoais.
Escolha uma decisão de Contexto útil e dados protegidos no seu projeto. Construa uma segunda solução, compare os resultados com um caso de teste e explique os limites de cada abordagem. Use as referências para verificar sua conclusão.
Planeje e explique o primeiro recorte antes de implementar. Adapte o prompt ao que você já construiu nesta etapa. Mude uma regra de negócio e acrescente um teste que falha antes da correção.
Prompt para estudar Programa com regras de negócio
Projeto: Programa com regras de negócio.
Objetivo: revisar uma regra ou endpoint e propor uma mudança pequena com validação e testes.
Contexto: [trecho da regra ou endpoint que já existir, entrada/saída e, se presentes, contrato HTTP e esquema do banco].
Nesta etapa: Planeje e explique o primeiro recorte antes de implementar.
Limites: apenas este projeto de laboratório; use as ferramentas já escolhidas, dados públicos ou sintéticos e não exponha segredos.
Critérios: entradas inválidas são tratadas; quando houver banco ou login, consultas são parametrizadas e permissões são testadas.
Mostre as hipóteses e como verificá-las. Informe o que foi executado e o que ainda falta conferir.
Registre um prompt sanitizado, uma sugestão aceita ou corrigida, a verificação executada e seu resultado. Explique a mudança com suas palavras. Conclua o projeto após demonstrar os critérios, mesmo quando parte do código vier de IA.
Escolha uma decisão de Programa com regras de negócio no seu projeto. Construa uma segunda solução, compare os resultados com um caso de teste e explique os limites de cada abordagem. Use as referências para verificar sua conclusão.
Modele usuários e pedidos, consulte com JOIN e execute uma transação. Peça à IA uma consulta e compare o resultado com uma amostra calculada manualmente. Compare um plano de consulta antes e depois de um índice.
Escolha uma decisão de API REST e contratos no seu projeto. Construa uma segunda solução, compare os resultados com um caso de teste e explique os limites de cada abordagem. Use as referências para verificar sua conclusão.
Escolha uma decisão de Acesso a dados e migrações no seu projeto. Construa uma segunda solução, compare os resultados com um caso de teste e explique os limites de cada abordagem. Use as referências para verificar sua conclusão.
Use o primeiro projeto como contexto. Alterne pequenas implementações, leitura de código, depuração e testes.
Planejar, implementar e revisar
Desenvolvimento com IA
Defina um recorte pequeno e peça um plano. Decida o que implementar você e o que delegar. Revise cada diff, rode a aplicação e confira o comportamento antes de seguir para outra tarefa. A IA pode gerar código, testes e documentação, mas a evidência precisa ser executada.
Implemente uma pequena mudança em parceria. Explique o diff, rejeite ou ajuste uma sugestão e acrescente um caso de teste que não veio da mesma proposta.
Prompt para estudar Planejar, implementar e revisar
Quero implementar [mudança pequena] neste projeto.
Contexto: [arquivos relevantes, comportamento atual e versão].
Resultado esperado: [exemplo de entrada e saída].
Limites: [arquivos que podem mudar e requisitos que devem ser preservados].
Primeiro proponha um plano curto e a verificação. Depois trabalharemos uma etapa por vez.
Ao implementar, mostre o diff, explique as decisões e informe os comandos executados e seus resultados.
Escolha uma decisão de Planejar, implementar e revisar no seu projeto. Construa uma segunda solução, compare os resultados com um caso de teste e explique os limites de cada abordagem. Use as referências para verificar sua conclusão.
Reproduza o problema e registre esperado versus observado. Peça hipóteses e uma forma de distinguir entre elas antes de tentar correções. Não confunda uma explicação plausível com uma causa confirmada.
Problema reproduzível: [passos].
Esperado: [resultado]. Observado: [resultado ou erro sanitizado].
Contexto: [trecho, configuração e versões relevantes].
Liste até três hipóteses e uma verificação para distinguir cada uma.
Primeiro vamos confirmar a causa. Depois proponha a menor correção e um teste de regressão.
Escolha uma decisão de Depuração com evidências no seu projeto. Construa uma segunda solução, compare os resultados com um caso de teste e explique os limites de cada abordagem. Use as referências para verificar sua conclusão.
Implemente em parceria uma etapa pequena e compare com sua própria solução. Adapte o prompt ao que você já construiu nesta etapa. Mude uma regra de negócio e acrescente um teste que falha antes da correção.
Projeto: API com banco de dados.
Objetivo: revisar uma regra ou endpoint e propor uma mudança pequena com validação e testes.
Contexto: [trecho da regra ou endpoint que já existir, entrada/saída e, se presentes, contrato HTTP e esquema do banco].
Nesta etapa: Implemente em parceria uma etapa pequena e compare com sua própria solução.
Limites: apenas este projeto de laboratório; use as ferramentas já escolhidas, dados públicos ou sintéticos e não exponha segredos.
Critérios: entradas inválidas são tratadas; quando houver banco ou login, consultas são parametrizadas e permissões são testadas.
Mostre as hipóteses e como verificá-las. Informe o que foi executado e o que ainda falta conferir.
Registre um prompt sanitizado, uma sugestão aceita ou corrigida, a verificação executada e seu resultado. Explique a mudança com suas palavras. Conclua o projeto após demonstrar os critérios, mesmo quando parte do código vier de IA.
Escolha uma decisão de API com banco de dados no seu projeto. Construa uma segunda solução, compare os resultados com um caso de teste e explique os limites de cada abordagem. Use as referências para verificar sua conclusão.
Diferencie identidade e permissões. Aprenda hash seguro de senha, sessão/cookies, tokens, TLS, CORS, CSRF, limites de requisição e gestão de segredos. Prefira bibliotecas mantidas.
Escolha uma decisão de Autenticação e autorização no seu projeto. Construa uma segunda solução, compare os resultados com um caso de teste e explique os limites de cada abordagem. Use as referências para verificar sua conclusão.
Escolha uma decisão de Testes e design simples no seu projeto. Construa uma segunda solução, compare os resultados com um caso de teste e explique os limites de cada abordagem. Use as referências para verificar sua conclusão.
Escolha uma decisão de Containers e observabilidade no seu projeto. Construa uma segunda solução, compare os resultados com um caso de teste e explique os limites de cada abordagem. Use as referências para verificar sua conclusão.
Peça à IA uma proposta de pipeline usando os scripts reais do projeto. Faça a CI falhar com um teste quebrado e voltar a passar após corrigir. Demonstre como reproduzir o projeto localmente.
Escolha uma decisão de CI e publicação no seu projeto. Construa uma segunda solução, compare os resultados com um caso de teste e explique os limites de cada abordagem. Use as referências para verificar sua conclusão.
Depois de conseguir ler diffs, depurar e testar, delegue uma tarefa limitada no repositório de laboratório.
Instruções do projeto e escopo do agente
Desenvolvimento com IA
Documente como rodar, testar e organizar o projeto. Pratique regras do Cursor, CLAUDE.md ou AGENTS.md conforme a ferramenta escolhida. Defina arquivos, tarefa, limites e permissões. Comece com uma branch e uma alteração pequena; deixe MCP, múltiplos agentes e automações amplas para aprofundamento.
Escreva instruções curtas com comandos reais do projeto. Peça uma alteração pequena e confira que as instruções foram usadas e que o diff respeita o escopo.
Escolha uma decisão de Instruções do projeto e escopo do agente no seu projeto. Construa uma segunda solução, compare os resultados com um caso de teste e explique os limites de cada abordagem. Use as referências para verificar sua conclusão.
Confira comportamento e requisitos além dos testes produzidos pelo próprio agente. Verifique casos negativos, dependências, documentação da versão e o resultado dos comandos. Para interface, faça inspeção visual e por teclado; para dados, use uma amostra com resultado conhecido.
Escolha uma decisão de Validar trabalho gerado por IA no seu projeto. Construa uma segunda solução, compare os resultados com um caso de teste e explique os limites de cada abordagem. Use as referências para verificar sua conclusão.
Construa antes de avançar. Registre as decisões e peça uma revisão.
Serviço pronto para demonstração
IA aplicada
Entregue a API com acesso por usuário, banco, documentação, testes e execução reproduzível.
Critérios de conclusão
Obrigatório
A CI valida a aplicação; README descreve configuração sem segredos, decisões, limites e recuperação. Disponibilize uma demo local ou hospedada com custos conhecidos.
Delegue uma tarefa pequena e revise o diff e a evidência de execução. Adapte o prompt ao que você já construiu nesta etapa. Mude uma regra de negócio e acrescente um teste que falha antes da correção.
Prompt para estudar Serviço pronto para demonstração
Projeto: Serviço pronto para demonstração.
Objetivo: revisar uma regra ou endpoint e propor uma mudança pequena com validação e testes.
Contexto: [trecho da regra ou endpoint que já existir, entrada/saída e, se presentes, contrato HTTP e esquema do banco].
Nesta etapa: Delegue uma tarefa pequena e revise o diff e a evidência de execução.
Limites: apenas este projeto de laboratório; use as ferramentas já escolhidas, dados públicos ou sintéticos e não exponha segredos.
Critérios: entradas inválidas são tratadas; quando houver banco ou login, consultas são parametrizadas e permissões são testadas.
Mostre as hipóteses e como verificá-las. Informe o que foi executado e o que ainda falta conferir.
Registre um prompt sanitizado, uma sugestão aceita ou corrigida, a verificação executada e seu resultado. Explique a mudança com suas palavras. Conclua o projeto após demonstrar os critérios, mesmo quando parte do código vier de IA.
Escolha uma decisão de Serviço pronto para demonstração no seu projeto. Construa uma segunda solução, compare os resultados com um caso de teste e explique os limites de cada abordagem. Use as referências para verificar sua conclusão.
Comece a buscar estágio ou vagas compatíveis com seus projetos. Ajuste o estudo aos requisitos recorrentes da sua região; concluir a trilha não garante contratação.
Portfólio e candidatura
Publique projetos com problema, instruções de execução, testes, decisões e limitações. Prepare currículo conciso, uma demonstração e exemplos de colaboração. Pratique leitura de documentação em inglês aos poucos.
Escolha uma decisão de Portfólio e candidatura no seu projeto. Construa uma segunda solução, compare os resultados com um caso de teste e explique os limites de cada abordagem. Use as referências para verificar sua conclusão.
Escolha uma decisão de IA no fluxo de trabalho no seu projeto. Construa uma segunda solução, compare os resultados com um caso de teste e explique os limites de cada abordagem. Use as referências para verificar sua conclusão.
Escolha uma decisão de Cache, filas e sistemas distribuídos no seu projeto. Construa uma segunda solução, compare os resultados com um caso de teste e explique os limites de cada abordagem. Use as referências para verificar sua conclusão.
Escolha uma decisão de Arquitetura e escalabilidade no seu projeto. Construa uma segunda solução, compare os resultados com um caso de teste e explique os limites de cada abordagem. Use as referências para verificar sua conclusão.